Expert depuis plus de 10 ans en analyse de données, je suis responsable des projets liés aux nouvelles technologies d’exploitation de l’information (collecte et traitement des données, business intelligence, utilisation d'API via des partenaires, etc.) à l’Agence pour la diffusion de l’information technologique (Adit). J'ai par ailleurs une forte expérience dans la fouille du web et la collecte d'informations peu ou mal indexées (deep / dark web, réseaux sociaux) qui m'amène à tester des outils de veille innovants. Je m'intéresse aux évolutions technologiques et à leurs impacts économiques : intelligence artificielle, objets connectés, réalité virtuelle, impression 3D ...

Je supervise tous les aspects de la mise en place des projets data et digital. Je sélectionne les solutions technologiques les plus adaptées selon les types de données des projets et les besoins exprimés par les clients. Plusieurs pistes sont étudiées pour permettre un arbitrage fin entre coût, délai et qualité du livrable final.

Parce que les compétences et les besoins liés à l'exploitation des data évoluent en permanence, je suis enseignant en formation initiale et continue à l'Ecole de Guerre Economique et à l'Université d'Angers en big data, business intelligence et analyse des réseaux sociaux. Je co-dirige une thèse sur l'exploitation des données santé collectées par les objets connectés, et je suis le webmaster du site du Master IE d'Angers sur lequel les étudiants publient régulièrement sur les nouvelles technologies et leurs applications https://master-iesc-angers.com/. Je partage du contenu sur le big data, l'innovation digitale et la dataviz via mon compte twitter https://twitter.com/g_sylvestre.

  • Data analytics
  • Business Intelligence
  • Innovation digitale
  • Pilotage et management
  • R&D

Contact

Situation professionnelle

En poste
Ouvert aux opportunités

Expériences

Missions effectuées
  • Management de prestataires et d'équipes sur des projets d'analyse de données stratégiques utilisant des outils innovants : big data, dataviz, clustérisation des information, web scraping ...)
  • Pilotage de POC sur la fouille du web et la collecte de données peu ou mal indexées (deep web / dark web, réseaux sociaux), R&D avec les prestataires partenaires (intégration d'API, formats d'export)
  • Mise en place d'une veille sur les technologies data : architecture big data (Spark, Hadoop ...), préparation et stockage des données (Alteryx, Vertica ...), datamining (R, Python ...), machine learning (Knime, Mahout, DataRobot ...)
  • Réponses techniques aux appels d'offres et gestion des formations outils data
Description de l'entreprise

Leader européen de l'intelligence économique